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OpenAI与微软押注通用AI:自研超算 算力排世界前

发布时间:2020-05-22 12:50 来源: 未知 浏览次数:

  在人工智能领域里,是否存在通用人工智能(AGI),一直是研究人员、各大人工智能公司争论的焦点。科研领域里的几位大佬,包括图灵奖得主约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)和杨立昆(Yann LeCun)都认为,不存在通用人工智能。头彩网

  但就有科技公司愿意将自己的未来压在通用人工智能上。例如微软和人工智能非盈利机构OpenAI。头彩网

  一年前,微软向OpenAI投资了10亿美元,希望双方合作以微软Azure为平台,开发新技术,扩展大规模人工智能功能,从而实现通用人工智能(AGI)。头彩网作为交换,OpenAI则统一向微软授予部分知识产权,并接受微软将其商业化出售给客户。

  一年以后,在微软2020 Build大会上,双方交出了合作后的第一份成果——一台新型人工智能超级计算机。微软称,与世界TOP500的超级计算机相比,这台计算机是全球功能最强大的第五台计算机。

  据介绍,这台超级计算机目前由微软Azure托管,OpenAI设计。这款超级计算机拥有超过28.5万个CPU,1万个GPU,每个GPU服务器的网络连接能力为400Gb/s ,旨在训练单一的大规模分布式AI模型。

  微软声称,与世界 TOP500 超级计算机相比,自己研发的这台可比肩 Top 5。这就意味着它在中国国家超级计算机中心的天河2A后面,在德克萨斯高级计算机中心的Frontera之前,其算力峰值每秒可以执行23.5 到61.4个万亿浮点运算。

  从性能上来说,得益于在Azure上托管,这台超级计算机拥有现代云计算基础设施的各种优点,包括快速部署、可持续发展的数据中心、并可以访问所有Azure服务。

  超高的性能更意味着它可以用来训练超大规模的人工智能模型,并能提供超大型AI模型和训练这一模型所需的架构。

  从实验结果看,超级计算机的大型模型之所以表现出色,是因为它们可以吸收语言、语法、知识、概念和上下文的细微差别,从而能够做到: 总结冗长的演讲,调节实时游戏聊天中的内容,解析复杂的法律文档,甚至可以从搜寻GitHub中生成代码。

  微软称,已经使用了这台计算机中的Turing模型(即将在开放源代码中使用)来增强必应(Bing),Office,Dynamics及其其他产品的语言理解能力。在必应中,头彩网这些模型能将问题和回答的生成速度提高125%。在office上,模型推动了Word的智能查找和关键见解工具的开发。

  从技术角度来看,大型模型具有自我监督的优势,这意味着它们可以通过数据各部分之间的关系来生成标签,这对实现人类智能至关重要。这与监督式学习算法相反,后者是在人工标记的数据集上进行训练的,因此很难针对行业,公司或感兴趣的主题进行微调。1/21新闻搜索相关新闻

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